Spatial-Temporal Variation of Land Surface Temperature in South Tambun District, Bekasi Regency in 2011 – 2022

Fauzan Ananda Prasetyo; Adi Wibowo; Riza Putera Syamsuddin

Authors

Fauzan Ananda Prasetyo Department of Geography, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Indonesia
Adi Wibowo Department of Geography, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Indonesia
Riza Putera Syamsuddin Department of Geography, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Indonesia

Keywords:

Development Area, Land Surface Temperature, Land Cover, Landsat 8

Abstract

South Tambun District is the sub-district with the largest population and the highest density in Bekasi Regency (BPS 2021). One of the factors causing population growth is the high rate of urbanization (Prayojana et al., 2020). The intensity of this urbanization rate can be seen from how much built-up land cover stands in the area (Chen et al., 2021). Then, in the Bekasi Regency Regional Regulation Number 12 of 2011 concerning the Bekasi Regency Spatial Plan for 2011–2031 in South Tambun District it is planned as Development Area I (WP I) which is directed to the main functions of developing industry, trade, services, housing, settlements , tourism and supporting industrial activities. One of the problems that will occur is that it can increase the surface temperature of the soil in areas of land cover change, due to a shift in land cover from undeveloped to built up. Urban ground surface temperature can be detected using remote sensing. Detection analysis was performed on Landsat-8 imagery which depicts the shape of the earth's surface. This change has a relationship with changes in land cover, namely the greenness of the vegetation and the density of buildings in South Tambun District, with a linear correlation test to get the result that the Greenness of the Vegetation is inversely proportional to the value of the land surface. temperature and building density are directly proportional to ground surface temperature.

References

Badan Pusat Statistik (2021). Kabupaten Bekasi dalam angka.

Ammaliah, N. Rustanto, A., & Indrawan, I. N. P. (2019). Pemanfaatan Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Dinamika Suhu Permukaan Darat Dan Perkembangan Permukiman Studi Kasus Di Kecamatan Somba Opu, Kabupaten Gowa Tahun 2013 Dan 2018. Seminar Nasional Infrastruktur Berkelanjutan 2019 Era Revolusi Industri 4.0 Teknik Sipil dan Perencanaan.

Al Mukmin, S. A. (2016). Analisis Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Distribusi Suhu Permukaan Dan Keterkaitannya Dengan Fenomena Urban Heat Island. Jurnal Geodesi Undip volume 5 Nomor 1 Tahun 2016.

Arifin, S., Carolita, I., & Kartika, T. (2019). Aplikasi model geobiofisik NDVI untuk identifikasi hutan pada data satelit Lapan-A3. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 16(2), 91-100.

Awaliyan, R. (2018). Klasifikasi Penutupan Lahan Pada Citra Satelit Sentinel-2a Dengan Metode Tree Algorithm. J Hut Trop 2(2): 98-104.

Bashit, N. (2019). Analisis Lahan Kritis Berdasarkan Kerapatan Tajuk Pohon Menggunakan Citra Sentinel 2. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 2(01), 71-79.

Cahyono, B. E. (2019). Analisis Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Tidak Terbimbing Citra Landsat di Sawahlunto, Sumatera Barat. Teknotan. Vol. 13, No. 1

Cahyono, B. E., A. T. Nugroho, & J. Husen. (2018). Karakteristik Time Series Reflektansi Tanaman Padi Varietas Ciherang dengan Analisis RGB Citra Fotografi. Jurnal Fisika FLUX 15 (1): 59-65.

Derajat, R. M. (2020). Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (Oli) Di Kecamatan Pangandaran. Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Vol. 03 No.01 (2020).

Dewi, E. F., & Amin, C. (2021). Interaksi Keruangan Dalam Perdagangan Buah Durian Di Kabupaten Banjarnegara. (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).

H. Lina , Sobirin , W. Adi (2017). Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Di Kota Jakarta Tahun 2015 Dan 2016. Indrustial Research Workshop and National Seminar Politeknik Negri Bandung Juli 26-27. 2017.

Lukiawan, R., Purwanto, E. H., & Ayundyahrini, M. (2019). Standar Koreksi Geometrik Citra Satelit Resolusi Menengah Dan Manfaat Bagi Pengguna. Jurnal Standardisasi, 21(1), 45-54.

Nadira, C. , Saraswati, R., & Wibowo, A (2019) . Pengaruh Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Fenomena Urban Heat Island di Kecamatan Cikarang Utara, Kabupaten Bekasi Tahun 2007 – 2018 Menggunakan Citra Landsat 5 dan 8. Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-6

Novrizal, A. Y. (2017). Normalized Difference Built-Upindex (NDBI) Sebagai Parameter Identifikasi Perkembangan Permukiman Kumuh Pada Kawasan Pesisir Di Kelurahan Kalang Kawal, Kecamatan Gunung Kijang, Kabupaten Bintan. Tunas Geografi Vol. 6 No. 2 Hal 143 – 150.

Nurhuda, A. , Huda, D. N., & Adhisurya, S. (2019). Penginderaan Jauh Untuk Analisis Spasial Temporal Suhu PermukaanDaratan di Kota Manado Tahun 2015 dan 2018. Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-6 Tahun 2019.

Oktariani, A. , Sobirin, S., & Saraswati, R. (2017). Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan di Universitas Indonesia dan Sekitarnya. https://www.researchgate.net/publication/328403285

Pramudiasari, T. Wibowo, A., & Suko, P. A. (2022). Land cover changes impact on lst between 1990-2005-2020 in Bandar Lampung City, Indonesia. Series: Earth and Environmental Science 986.

Pratiwi, S. N., & Safitri, R. A. (2019). Upaya Mengurangi Urban Heat Island Melalui Pemilihan Material (Studi Kasus: Rptra Meruya Selatan). Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia, 1(2).

Rahmawati,, A. H. , Sobirin, S., & Harmantyo, D. (2017). Pola Spasial Suhu Permukaan Daratan di Kota Malang Raya, Jawa Timur. Industrial Research Workshop and National Seminar Politeknik Negeri Bandung.

Sasmito, B & Suprayogi, A. (2017). Model Kekritisan Indeks Lingkungan Dengan Algoritma Urban Heat Island Di Kota Semarang. Majalah Ilmiah Globe, 19(1), 45. https://doi.org/10.24895/mig.2017.19-1.509

Saputri, S. W. (2020). Analisis Pola Spasial Dan Tingkat Kerawanan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kabupaten Sleman. (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Nasional Bandung).

Suspidayanti, L. (2019). Perbandingan Metode Estimasi Suhu Permukaan Daratan Menggunakan Emisivitas Berdasarkan Klasifikasi Dan Ndvi (Studi Kasus : Kota Malang). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Sutanto. (1994). Penginderaan Jauh Jilid 2. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.

S. Putri , Sobirin , W. Adi (2017). Pengaruh Perubahan Penggunaan Tanah Terhadap Suhu Permukaan Daratan Metropolitan Bandung Raya Tahun 2000 – 2016. Indrustial Research Workshop and National Seminar Politeknik Negri Bandung Juli 26-27. 2017.

T. Safirah , Sobirin , S. Ratna. (2017). Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Kota Metropolitan Bandung Raya Tahun 2011 – 2016. Indrustial Research Workshop and National Seminar Politeknik Negri Bandung Juli 26-27. 2017.

Utomo, A. W. Suprayogi, A., & Sasmito, B. (2017). Analisis Hubungan Variasi Land Surface Temperature Dengan Kelas Tutupan Lahan Menggunakan Data Citra Satelit Landsat (Studi Kasus : Kabupaten Pati). Jurnal Geodesi Undip Volume 6, Nomor 2.

Wahrudin, U., Atikah, S., Al Habibah, A., Paramita, Q. P., Tampubolon, H., Sugandi, D., & Ridwana, R. (2019). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk identifikasi sebaran kerapatan vegetasi di Pangandaran. Geodika. Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 3(2), 90-101.